O uso de Inteligência Artificial (IA) para monitorar comportamentos e produtividade de funcionários tem sido um tema de intensa discussão no ambiente corporativo. Recentemente, um estudo conduzido por pesquisadores da Universidade de Cornell trouxe esse debate, revelando nuances importantes sobre como a tecnologia é percebida e pode ser otimizada nos locais de trabalho.
A pesquisa, divulgada em ScienceDaily em 08 de julho de 2024, mostra que, ferramentas de vigilância baseadas em IA tendem a ser vistas como mais invasivas à autonomia do indivíduo do que a supervisão humana. Isso pode levar a uma maior resistência por parte dos funcionários, impactando negativamente a produtividade e aumentando a taxa de rotatividade. O estudo, intitulado "Algorithmic Versus Human Surveillance Leads to Lower Perceptions of Autonomy and Increased Resistance", envolveu a realização de quatro experimentos com quase 1.200 participantes.
Nos experimentos, os participantes foram submetidos a monitoramentos durante tarefas de brainstorming e também em simulações de trabalho em um call center. Quando informados de que seriam monitorados por IA, os participantes demonstraram maior insatisfação e um desempenho inferior, comparativamente ao monitoramento humano. Um aspecto interessante observado foi que, quando a vigilância por IA foi apresentada como uma ferramenta de desenvolvimento pessoal, e não apenas como um mecanismo de avaliação, a percepção de invasão à autonomia e as atitudes de resistência diminuíram significativamente.
Este achado sugere uma oportunidade valiosa para as organizações: se as ferramentas de IA forem estrategicamente implementadas para apoiar o desenvolvimento dos funcionários, ao invés de apenas julgar seu desempenho, é possível ganhar a aceitação dos mesmos. A pesquisa enfatiza a importância de fornecer aos funcionários a capacidade de contextualizar e entender como seus dados estão sendo usados, o que pode mitigar as preocupações sobre privacidade e controle.
O estudo, traz uma reflexão para empresas que buscam integrar tecnologias avançadas de monitoramento no local de trabalho, devendo considerar cuidadosamente suas abordagens. Promover uma cultura que valorize o desenvolvimento contínuo, transparente e participativo pode não apenas otimizar o uso de IA, mas também fortalecer a relação de confiança entre empregadores e colaboradores, transformando potenciais desafios em oportunidades de crescimento coletivo.
Referência:
Cornell University. "Employees prefer human performance monitors over AI, study finds." ScienceDaily. ScienceDaily, 8 July 2024. <www.sciencedaily.com/releases/2024/07/240708222357.htm>.