Em uma era de avanços rápidos na medicina de precisão, cientistas do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer (DKFZ) e do Instituto Europeu de Bioinformática (EMBL-EBI) desenvolveram um modelo revolucionário para prever os riscos individuais de câncer utilizando dados abrangentes de saúde nacionais.
Esta pesquisa, publicada em The Lancet Digital Health e já divulgada em Science Daily em 23 de Maio de 2024, utilizou dados dos registros de saúde dinamarqueses para prever o risco de 20 tipos diferentes de câncer com precisão notável. As implicações deste estudo podem revolucionar a forma como abordamos a triagem e a detecção precoce do câncer, melhorando, em última análise, os resultados dos pacientes e reduzindo a necessidade de tratamentos intensivos.
Aproveitando Dados de Saúde Abrangentes
O estudo, liderado por Moritz Gerstung, utilizou dados de saúde de 6,7 milhões de adultos dinamarqueses registrados entre 1995 e 2014. Este extenso conjunto de dados incluiu mais de 1.000 diferentes diagnósticos prévios, histórico familiar de câncer, idade, medidas corporais básicas e fatores de risco como uso de tabaco e obesidade. Treinando um modelo preditivo com esses dados, os pesquisadores conseguiram quantificar os riscos individuais de desenvolver vários tipos de câncer.
A validação do modelo com dados de 4,7 milhões de dinamarqueses entre 2015 e 2018 demonstrou alta precisão preditiva. Impressionantemente, o modelo alcançou uma taxa de precisão de 81% ao longo da vida e 59% quando considerados os efeitos de idade e gênero. As maiores taxas de precisão foram observadas para cânceres do sistema digestivo, assim como para câncer de tireoide, rim e útero.
Transferibilidade e Implicações Mais Amplas
A robustez deste modelo foi ainda testada usando dados do UK Biobank, obtendo precisão comparável. Isso sugere que o modelo pode ser efetivamente transferido para outros sistemas de saúde, potencialmente oferecendo uma ferramenta universal para previsão de risco de câncer. Tal ferramenta poderia identificar indivíduos com alto risco, permitindo o desenvolvimento de programas personalizados de detecção precoce.
Potencial para Detecção Precoce e Programas de Triagem
Os programas de triagem de câncer atuais são limitados e não são universalmente utilizados. Um modelo que possa prever com precisão os riscos individuais de câncer poderia revolucionar as estratégias de triagem. Ao identificar pessoas de alto risco, seria possível desenvolver programas de detecção precoce específicos para esses indivíduos. Segundo Moritz Gerstung, essa estratificação de risco poderia ajudar a oferecer testes de detecção precoce adicionais àqueles que mais se beneficiariam.
Além dos métodos estabelecidos de detecção precoce, no futuro, esses testes poderiam incluir testes de câncer baseados em sangue, que estão sendo intensamente pesquisados em todo o mundo e já estão sendo testados em ensaios clínicos em alguns casos. A esperança subjacente é que, no futuro, um certo número de testes possa detectar mais cânceres após a estratificação de risco, evitando testes desnecessários, resultados falso-positivos e o sobrediagnóstico para pessoas de baixo risco.
A Importância de uma Base de Dados Confiável
Para que este tipo de modelo preditivo funcione, uma base de dados confiável é essencial. "Os dados de saúde dinamarqueses são únicos porque cobrem um longo período de tempo e podem ser vinculados entre si", explica Gerstung. Poucos países europeus oferecem algo equivalente, como Finlândia e Suécia, ou coortes de pesquisa especiais no Reino Unido.
Na Alemanha, estão em andamento esforços para estabelecer infraestruturas nacionais de saúde digital. "Seria sensato considerar que tipo de dados são mais adequados para avaliar o risco de câncer na fase de planejamento", diz Gerstung. Em seu trabalho atual, os códigos de diagnóstico CID-10, também utilizados em outros sistemas de saúde europeus, mostraram-se úteis.
Como informações básicas sobre medidas corporais e fatores de risco conhecidos, como consumo de tabaco, também forneceram informações importantes, parece aconselhável facilitar a coleta desses dados a nível populacional. "Se esses dados estivessem disponíveis de forma generalizada nos registros de saúde dinamarqueses, nosso modelo preditivo provavelmente seria ainda mais preciso", resume Gerstung.
Com estas descobertas, o estudo demonstra que é possível modelar os riscos individuais de câncer com base em dados de saúde nacionais, o que pode transformar a forma como os programas de triagem e detecção precoce são planejados e implementados, trazendo benefícios significativos para a saúde pública.
Referência:
German Cancer Research Center (Deutsches Krebsforschungszentrum, DKFZ). "Predicting cancer risks on the basis of national health data." ScienceDaily. ScienceDaily, 23 May 2024. <www.sciencedaily.com/releases/2024/05/240523112534.htm>.