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Diabetes tipo 2: IA baseada em voz melhora o manejo da Insulina

Diabetes tipo 2: IA baseada em voz melhora o manejo da Insulina
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dez. 21 - 5 min de leitura
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Uma pesquisa publicada na JAMA Network Open, em dezembro de 2023, destaca um avanço significativo no tratamento do diabetes. O estudo envolveu o desenvolvimento e a avaliação de uma aplicação de Inteligência Artificial Baseada em Voz, para auxiliar na titulação de insulina basal em pacientes com diabetes tipo 2. Este estudo é pioneiro no uso de ferramentas que utilizem Natural Language Processing - NPL para ajustes autônomos de doses de medicação.


🚀 Entenda como esse estudo foi conduzido: 

O estudo foi um ensaio clínico remoto, randomizado, aberto e paralelo. Os participantes eram adultos falantes de inglês com diabetes tipo 2, que precisavam iniciar ou ajustar a insulina basal. Foram excluídos aqueles que usavam bombas de insulina ou tinham barreiras técnicas para realizar a intervenção. A randomização foi feita em uma proporção de 1:1, usando um cronograma computadorizado e estratificado por idade e gênero, com um design de bloco permutado.

A ferramenta de IA, foi desenvolvida com software personalizado, baseada na plataforma Alexa da Amazon, e focada em ajudar os participantes na titulação da insulina basal em casa. O software seguiu algoritmos de titulação e incluiu protocolos de emergência. Os participantes interagiam com a ferramenta por meio de um alto-falante inteligente da Amazon, reportando dados clínicos e recebendo instruções de dosagem de insulina.


🚀 Quais as principais descobertas e implicações?

1. Titulação de Insulina e Controle Glicêmico: O estudo revelou que os participantes que utilizaram a ferramenta alcançaram uma otimização mais rápida da dose de insulina, melhor adesão ao tratamento e controle glicêmico, e menos estresse emocional relacionado ao diabetes, em comparação com o grupo de cuidado padrão.

2. Adesão ao Protocolo e Titulação Frequente: Uma característica chave da aplicação de IA, era sua interface de voz, projetada para ser amigável e acessível, especialmente para pacientes com mais idade. Isso resultou em alta adesão ao protocolo e permitiu recomendações frequentes de ajuste de dose, fundamentais para um controle glicêmico eficaz.

3. Engajamento e Adesão dos Pacientes: Os participantes demonstraram alta disposição em seguir as instruções da ferramenta, comprovando a eficácia das interfaces de usuário baseadas em voz em tecnologias digitais voltadas para pacientes.

4. Implicações para o Manejo de Diabetes a Longo Prazo: Embora o estudo mostre um excelente engajamento dos pacientes durante o período de teste, o diabetes exige um envolvimento contínuo do paciente. Estudos futuros devem investigar a adesão e o engajamento prolongados, bem como o controle glicêmico a longo prazo com o uso de ferramentas NPL.

No gráfico podemos observar o número de ajustes de dose de insulina por participante ao longo do tempo, ilustrando as tendências de manejo da insulina no decorrer do estudo:

Fonte:  Nayak A, Vakili S, Nayak K, et al., 2023

5. Aplicações Futuras e Medicina de Precisão: Esse tipo de ferramenta é promissora para a intervenção remota do paciente, oferecendo gestão de doenças e medicação em tempo real, com base em protocolos aprovados pelo médico. Isso abre caminho para um futuro de medicina de precisão, onde os assistentes de IA podem ajudar os pacientes a executar esses protocolos em casa.

6. Limitações e Futuras Pesquisas

O estudo, no entanto, apresenta algumas limitações, como a curta duração do acompanhamento e a dependência de dados autorreportados. Além disso, foi conduzido com um grupo limitado e homogêneo de participantes de língua inglesa. Pesquisas futuras são necessárias para avaliar a eficácia da ferramenta em populações maiores e mais diversas e para investigar sua eficácia a longo prazo.


Esta pesquisa destaca a capacidade revolucionária da inteligência artificial e das tecnologias digitais na administração do diabetes, demonstrando como essas inovações podem se estender a outras áreas da saúde. A ferramenta de IA desenvolvida não apenas aprimora significativamente o controle glicêmico e a adesão ao tratamento, mas também torna o manejo do diabetes mais acessível e reduz o estresse associado ao tratamento para os pacientes.
Este estudo serve como um marco importante, evidenciando como as soluções digitais em saúde podem transformar e facilitar o cuidado ao paciente em diversos contextos clínicos.

Leia também: 


Referência: 

Nayak A, Vakili S, Nayak K, et al. Use of Voice-Based Conversational Artificial Intelligence for Basal Insulin Prescription Management Among Patients With Type 2 Diabetes: A Randomized Clinical Trial. JAMA Netw Open. 2023;6(12):e2340232. doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.40232


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