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6 Livros sobre Epidemiologia e Data Science em Saúde

6 Livros sobre Epidemiologia e Data Science em Saúde
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ago. 16 - 1 min de leitura
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A Ciência de Dados se destaca pela capacidade de auxiliar a descoberta de informação útil a partir de grandes ou complexas bases de dados, bem como a tomada de decisão orientada por dados. Esse conjunto de estratégias e ferramentas para coleta e análise de dados, aliado ao conhecimento epidemiológico pode (e já está) trazer grande avanços para a área da Saúde.

Para saber mais como a Epidemiologia e a Data Science estão transformando a Saúde, confira a nossa indicação de livros e atualize sua estante!

Gostou? Conheça a LIVRARIA MÉDICA, uma seleção exclusiva da Academia Médica para você, para sempre fomentar o seu conhecimento naquilo que a faculdade esquece de contar.

 

 

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Adolescent Screening: The Adolescent Medical History in...
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Neste olhar abrangente sobre a triagem de adolescentes e saúde holística na era da tecnologia, o Dr. Vincent Morelli analisa a história da triagem de adolescentes, o que está sendo usado agora e o que precisa ser considerado no futuro. Um recurso ideal para médicos de atenção primária, pediatras e outros profissionais da saúde que trabalham com adolescentes, ele consolida as informações disponíveis hoje sobre este tópico oportuno em um único recurso conveniente.

Visualizing Health and Healthcare Data: Creating Clear...
Visualizing Health and Healthcare Data: Creating Clear...

Na saúde e na saúde, os dados e as informações chegam às organizações mais rapidamente do que elas podem consumi-los e interpretá-los. Provedores de saúde, pagadores, departamentos de saúde pública, pesquisadores e grupos de tecnologia da informação em saúde sabem que a capacidade de analisar e comunicar essa vasta gama de dados de maneira clara e convincente é fundamental para o sucesso. No entanto, eles simplesmente não conseguem encontrar pessoas experientes com as qualificações necessárias. O caminho mais rápido (e muitas vezes o único) para enfrentar esse desafio é contratar pessoas inteligentes e treiná-las.

Leveraging Data Science for Global Health
Leveraging Data Science for Global Health

Este livro de acesso aberto explora maneiras de aproveitar a tecnologia da informação e o aprendizado de máquina para combater doenças e promover a saúde, especialmente em ambientes com recursos limitados. Ele se concentra na vigilância digital de doenças por meio da aplicação de aprendizado de máquina a fontes de dados não tradicionais. Os países em desenvolvimento são particularmente propensos a surtos de doenças infecciosas emergentes em grande escala devido à interrupção dos ecossistemas, agitação civil e infraestrutura de saúde deficiente - e sem vigilância abrangente, atrasos na identificação do surto, implantação de recursos e gerenciamento de casos podem ser catastróficos.

The Creative Destruction of Medicine: How the Digital...
The Creative Destruction of Medicine: How the Digital...

Como a genômica, o big data e a tecnologia digital estão revolucionando todos os aspectos da medicina, de exames físicos a prescrições de medicamentos e transplantes de órgãos. A tecnologia móvel transformou nossas vidas e a genômica pessoal está revolucionando a biologia. Mas, apesar da disponibilidade de tecnologias que podem fornecer serviços de saúde personalizados e sem fio a um custo mais baixo, a comunidade médica tem resistido às mudanças. Em The Creative Destruction of Medicine , Eric Topol - um dos melhores médicos do país - clama ao ativismo do consumidor para exigir a inovação e a democratização da assistência médica.

Bioestatística para Ciências da Saúde
Bioestatística para Ciências da Saúde

"Bioestatística para ciências da saúde" apresenta uma introdução à bioestatística, com foco no embasamento teórico e na construção do conhecimento estatístico. A obra traz temas relacionados à estatística descritiva, probabilidade e métodos inferenciais, dados contínuos e binários, além de métodos baseados em permutação. Adequado às ementas brasileiras, o livro é voltado para profissionais de saúde e estudantes de enfermagem, medicina, nutrição e farmácia, sendo também apropriado para disciplinas que exijam conhecimento de bioestatística.

Data Science for Healthcare: Methodologies and Applications
Data Science for Healthcare: Methodologies and Applications

Este livro busca promover a exploração da ciência de dados nos sistemas de saúde. O foco está no avanço dos métodos analíticos automatizados usados ​​para extrair novos conhecimentos de dados para aplicativos de saúde. Para fazer isso, o livro baseia-se em várias disciplinas inter-relacionadas, incluindo aprendizado de máquina, análise de big data, estatísticas, reconhecimento de padrões, visão computacional e tecnologias da Web semântica e se concentra em sua aplicação direta à saúde.

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