Nesta sexta-feira (24), é celebrado o “Dia Mundial de
Combate à Tuberculose”. Um novo estudo sobre a doença, liderado por professores
da Universidade da Geórgia, nos Estados Unidos, afirma que o tratamento da
enfermidade em comunidades com poucos recursos pode ser facilitado pelo uso da
inteligência artificial (IA).
Tecnologias móveis foram testadas para assistir a milhares
de vídeos enviados por pacientes com tuberculose tomando seus medicamentos,
durante estratégia conhecida como DOTS, que significa terapia diretamente
observada. A abordagem aconteceu em Uganda, onde são registrados cerca de 45
mil novos casos da doença a cada ano.
Segundo a pesquisa, recentemente publicada no Journal of Medical Internet Research AI,
a DOTS é considerada a melhor forma de monitoramento do tratamento da
tuberculose. Porém, demanda muito tempo dos profissionais de saúde. Se a
prática for realizada com auxílio de IA, médicos e enfermeiros podem ser
liberados para realização de outras tarefas.
Em Uganda, um projeto chamado DOT Selfie, de 2018, incentivou pacientes com tuberculose a
enviarem vídeos de si mesmos tomando seus medicamentos. Os pacientes aderiram à
iniciativa, mas assistir aos milhares de vídeos enviados se tornou um desafio.
Sendo assim, com o intuito de preencher a lacuna, foram testados quatro modelos
de aprendizado profundo capazes de reconhecer nas imagens a ação dos pacientes.
O objetivo era encontrar o modelo de melhor desempenho para
revisar vídeos com precisão e identificar pacientes tomando seus comprimidos
85% do tempo, numa velocidade mais rápida do que se a tarefa estivesse sendo
executada por seres humanos. Todos os modelos demonstraram bastante eficácia ao
desempenhar a ação, sendo que mesmo o modelo considerado mais inferior teve bom
desempenho, com cerca de 78% de precisão.
Sendo assim, a conclusão é de que o uso da IA para
tratamento da tuberculose pode ajudar a minimizar os efeitos da escassez de
recursos humanos em comunidades com poucos recursos, incentivar a adesão ao
tratamento, melhorar a qualidade dos atendimentos em ambientes clínicos e a
produtividade dos profissionais de saúde, evitando o esgotamento dos mesmos.
Referência:
Juliet Nabbuye Sekandi
et al, Application of Artificial Intelligence to the Monitoring of Medication
Adherence for Tuberculosis Treatment in Africa: Algorithm Development and
Validation, JMIR AI (2023). DOI: 10.2196/40167
Leia também:
- Estudo avalia plantas medicinais e tratamentos fitoterápicos contra a tuberculose usados pelo povo guarani-kaiowá
- Conheça as mais recentes diretrizes da OMS sobre tuberculose
- OMS divulga relatório global sobre tuberculose
- Pesquisadores da Fiocruz Bahia identificam enzima que pode desacelerar necrose por tuberculose
- Descoberto novos mecanismos de resistência a drogas usados pelo Mycobacterium tuberculosis
- Como a OMS recomenda que seja o tratamento para a tuberculose resistente