Um estudo publicado, em agosto de 2023 na Pediatric Critical Care Medicine apresenta um algoritmo de apoio à decisão clínica inovador e abrangente desenvolvido para auxiliar a avaliação de pacientes pediátricos em unidade de terapia intensiva (UTI-P ) com novo episódio de febre ou instabilidade clínica. O estudo foi realizado no Johns Hopkins Children’s Center em Baltimore, MD, uma UTI-P acadêmica de quaternário com 40 leitos.
O algoritmo foi desenvolvido em resposta à necessidade clínica de identificação precoce e tratamento de infecções bacterianas em crianças internadas em UTI-P. A prática atual varia consideravelmente no que diz respeito ao cultivo e ao tratamento com antibióticos, com muitos médicos adotando um limite baixo para a obtenção de culturas bacterianas em pacientes febris na UTI-P . As consequências não intencionais dessa abordagem podem incluir tratamento com antibióticos desnecessário, diagnóstico tardio de outras causas de febre, diagnósticos adicionais, prolongamento da estadia e inflação dos custos de saúde.
As pesquisas prévias já haviam levado à implementação de uma ferramenta de suporte à decisão de cultura de sangue e uma checklist de febre na UTI-P em estudo, resultando em uma queda de 46% nas culturas de sangue. Posteriormente, uma ferramenta de suporte à decisão de cultura endotraqueal para avaliar infecções associadas à ventilação (IAV) foi implementada, levando a uma queda de 41% na taxa de cultura endotraqueal e redução no tratamento com antibióticos para IAV.
O novo algoritmo busca unificar e expandir essas abordagens, oferecendo uma única ferramenta simplificada para lidar com os cenários clínicos primários que disparam os testes, como a febre. Isso resultou em uma redução nas taxas de cultura sem preocupações de segurança, promovendo práticas de testagem mais criteriosas e consideração sistemática das etiologias de febre.
Notavelmente, as mudanças mais significativas foram nas práticas de testagem de urina. A nova abordagem promoveu a utilização de urinálise como etapa de triagem, antecipando que as taxas de cultura diminuiriam e as de urinálise aumentariam. Como resultado, a UTI-P não relatou uma infecção do trato urinário associada ao cateter (ITUAC) de novembro de 2020 a maio de 2022.
A implementação do algoritmo também resultou em uma queda no início do tratamento com antibióticos, coincidindo com a redução nas culturas de sangue periférico quando o algoritmo foi adaptado para a população neonatal cardíaca. No entanto, não houve alteração no tratamento geral com antibióticos.
O feedback dos médicos indicou que a ferramenta foi bem recebida e promoveu cuidados ao paciente mais deliberados e padronizados. O estudo concluiu que o novo algoritmo conseguiu promover a testagem criteriosa em um ambiente complexo de pacientes sem preocupações de segurança.
Os pesquisadores esperam adaptar ainda mais o algoritmo para outros contextos e populações, e estudar seu impacto no tratamento com antibióticos e na entrega de cuidados de saúde mais equitativa.
Para saber mais sobre esse estudo, consulte a publicação completa acessando o link.
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Referência:
Sick-Samuels, Anna C. MD, MPHH1–3; Booth, Lauren D. MSN, CRNP4; Milstone, Aaron M. MD, MHS1–3; Schumacher, Christina PhD, MHS1; Bergmann, Jules MD4; Stockwell, David C. MD, MBA3,4. A Novel Comprehensive Algorithm for Evaluation of PICU Patients With New Fever or Instability*. Pediatric Critical Care Medicine 24(8):p 670-680, August 2023. | DOI: 10.1097/PCC.0000000000003256