Pesquisadores da Stanford School of Medicine descobriram uma relação significativa entre a falta de sono e a redução da atividade física durante a gravidez com o risco de parto prematuro. O estudo, publicado em 28 de setembro de 2023 na npj Digital Medicine, avaliou dados coletados por dispositivos semelhantes a smartwatches usados por mais de 1.000 mulheres grávidas. Por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, os pesquisadores puderam detectar mudanças detalhadas nos padrões de sono e atividade física à medida que a gestação avançava.
A pesquisa demonstrou que, geralmente, o sono torna-se mais interrompido e as mulheres se tornam menos ativas à medida que a gravidez progride. Contudo, um desvio nesses padrões, em relação ao estágio esperado da gravidez, aumenta significativamente o risco de parto prematuro. O parto prematuro é responsável por altas taxas de morbidade e mortalidade neonatal, com uma prevalência 50% maior entre mulheres negras em comparação com mulheres brancas nos EUA.
Uma das grandes revelações do estudo foi identificar que o desvio do padrão normal de sono e atividade física pode tanto reduzir quanto aumentar o risco de parto prematuro em até 48% e 44%, respectivamente. Estes resultados sugerem a necessidade de estudos futuros que avaliem se monitorar e modificar o sono e a atividade física durante a gravidez pode efetivamente reduzir o risco de nascimentos prematuros. Esta descoberta é especialmente relevante, considerando que os padrões de sono e atividade estão ligados a processos biológicos como inflamação e resposta imunológica, fatores conhecidos por influenciar o parto prematuro.
Enquanto mais pesquisas são necessárias para entender completamente essas relações, aconselhar as gestantes a manter bons hábitos de sono e uma rotina de atividade física é visto como uma medida segura e potencialmente benéfica. Isso inclui a manutenção de horários de sono regulares, garantindo uma duração adequada de sono e a exposição à luz natural durante o dia. A combinação de tecnologia e medicina mostra-se, mais uma vez, uma ferramenta essencial para melhorar os desfechos na saúde materno-infantil.
Para obter informações mais detalhadas sobre a metodologia e os resultados deste estudo, disponibilizamos o link para acesso à pesquisa completa.
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Referências:
- Stanford Medicine. "Wearable device data reveals that reduced sleep and activity in pregnancy is linked to premature birth risk." ScienceDaily. ScienceDaily, 28 September 2023. <www.sciencedaily.com/releases/2023/09/230928152205.htm>.
- Ravindra, N.G., Espinosa, C., Berson, E. et al. Deep representation learning identifies associations between physical activity and sleep patterns during pregnancy and prematurity. npj Digit. Med. 6, 171 (2023). https://doi.org/10.1038/s41746-023-00911-x