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Inteligência artificial pode ajudar a aumentar segurança no parto

Inteligência artificial pode ajudar a aumentar segurança no parto
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set. 23 - 3 min de leitura
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As mulheres em trabalho de parto são constantemente avaliadas acerca da dilatação do colo do útero. Esta é uma medida essencial na assistência ao parto, pois ajuda os obstetras a prever a probabilidade de um parto vaginal em um determinado período de tempo. O problema é que a dilatação cervical no trabalho de parto varia de pessoa para pessoa e muitos fatores importantes podem determinar o curso do trabalho de parto. 

Agora, pesquisadores da Mayo Clinic, nos Estados Unidos, descobriram que o uso de algoritmos de inteligência artificial (IA) para analisar padrões de mudanças em parâmetros de mulheres em trabalho de parto pode ajudar a identificar se um parto vaginal ocorrerá com bons resultados para a mãe e o bebê. Os resultados foram publicados na revista PLOS ONE

No estudo, os cientistas se basearam em informações presentes no Consortium on Safe Labor - um grande banco de dados de características de gravidez e parto de  centros médicos em todo o país -do Instituto Nacional de Saúde Infantil e Desenvolvimento Humano Eunice Kennedy Shriver. Eles examinaram mais de setecentos fatores clínicos e obstétricos em 66.586 partos desde o momento da admissão da mulher e durante a progressão do trabalho. 

O modelo de previsão de risco consistia em dados conhecidos no momento da admissão, incluindo características basais, a avaliação clínica mais recente da parturiente e também o progresso cumulativo do trabalho de parto desde a admissão. Os pesquisadores explicam que os modelos podem oferecer uma alternativa aos gráficos de parto convencionais e promover a individualização das decisões clínicas usando as características basais e do parto de cada paciente. 

Os autores também esperam que o uso da IA no trabalho de parto possa reduzir não somente os riscos e eventos adversos, mas também os custos associados à morbidade materna, estimados em mais de US$ 30 bilhões nos Estados Unidos. 

De acordo com os pesquisadores, os resultados do estudo não podem ser convertidos em um gráfico de parto impresso devido à complexidade dos algoritmos, mas um aplicativo digital está sendo desenvolvido para permitir o uso clínico da ferramenta baseada em machine-learning. Por fim, eles reconhecem que mais estudos são necessários para utilizar a inteligência artificial para ajudar os profissionais a cuidar de pacientes grávidas e identificar riscos relacionados ao parto. 

Referência

Shazly SA, Borah BJ, Ngufor CG, Torbenson VE, Theiler RN, Famuyide AO. Impact of labor characteristics on maternal and neonatal outcomes of labor: A machine-learning model. PLoS One. 2022 Aug 22;17(8):e0273178. doi: 10.1371/journal.pone.0273178. PMID: 35994474; PMCID: PMC9394788. Disponível em https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0273178 

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